3. Modelleren
Het interpreteren van de uitkomsten en het optimaal instellen van de modellen is iets waar een data scientist voor leeft en waar haar of zijn hart sneller van gaat kloppen. Ik heb zelf voor Adver-Online meer dan zeven verschillende Machine Learning modellen getraind en een aantal computers dag en nacht laten trainen. Neurale netwerken, Random forest, Bagging, Boosting, Extreme boosting, Support vector machines of GAM, alles is de revue gepasseerd in de zoektocht naar het perfecte model.